Помогаем сотрудникам реально использовать ИИ в работе
Чтобы это окупалось, а не было модной игрушкой. Мы не внедряем технологии, мы работаем с людьми.
Почему ИИ в компании часто не работает, даже когда в него вложены деньги
Технология есть, подписки куплены, а в работе ничего не поменялось.
Внедрили инструмент, а сотрудники не пользуются
Купили подписки, развернули платформу, а используют два-три энтузиаста. Остальные либо не понимают зачем, либо боятся, что их заменят.
Инициатив много, результата нет
Сотрудники пробуют ИИ кто во что горазд: кто-то пишет промпты для развлечения, кто-то решает рабочие задачи, но без системы. Хаотично, небезопасно, не измеримо.
Масштаб не даёт охватить всех
В компании от ста человек обучить каждого индивидуально невозможно. А единый курс для всех не работает, потому что задачи у всех разные.
Три уровня, которые важно пройти, чтобы получать устойчивый результат
Устойчивый результат складывается, когда пройдены все три. Но начинать можно с любого: мы смотрим, на каком уровне компания сейчас и какая задача стоит, и подбираем программу именно под этот этап.
Понять
Начать действовать
Получать устойчивый результат
Перепрыгнуть уровень нельзя: каждый следующий опирается на предыдущий. Поэтому мы не предлагаем всё сразу, а помогаем сделать тот шаг, который нужен сейчас.
Программы под выбранный уровень
Форматы закрывают потребности каждого уровня. Можем собрать и индивидуальное решение.
Уровень 1. Понять
Базовое понимание для всех: что такое ИИ, где применим, как работать безопасно.
Мастер-класс и лекция по ИИ
Дистанционный курс
| Чему научатся | Мастер-класс | Дистанционный курс |
|---|---|---|
| Что такое ИИ и как он работает | ✓ | ✓ |
| Где применять, а где нет | ✓ | ✓ |
| Правила безопасной работы | ✓ | ✓ |
| Примеры из вашей отрасли и компании | ✓ | ✓ |
| Демонстрация ваших внутренних инструментов | – | ✓ |
| Тесты и задания для самопроверки | – | ✓ |
| Формат | Очно или онлайн | Курс в вашей LMS |
| Длительность | 1–3 часа | В своём темпе |
| Охват | Одна группа или поток | Вся компания |
Уровень 2. Начать действовать
От общих знаний к практике на задачах конкретных ролей и отделов.
AI Drive для руководителей
Функциональные практикумы
Трекинговое сопровождение
| Чему научатся | AI Drive | Практикумы | Трекинг |
|---|---|---|---|
| Применение ИИ в своей роли | ✓ | ✓ | ✓ |
| Работа на реальных задачах участников | ✓ | ✓ | ✓ |
| Разбор данных и подготовка решений | ✓ | ✓ | – |
| Сборка собственных инструментов и агентов | – | ✓ | ✓ |
| Домашние задания с разбором | – | ✓ | ✓ |
| Сопровождение между занятиями | – | – | ✓ |
| Формат | Очно или онлайн | Онлайн | Чат и встречи |
| Длительность | 4–8 часов | 2–8 часов | 4–8 недель |
| Аудитория | Руководители | Один отдел | Прошедшие обучение |
Уровень 3. Получать устойчивый результат: ИИ-культура в компании
Система, которая работает без нас: внутренние носители, дорожная карта топ-команды, вовлечение сотрудников.
ИИ-амбассадоры
Стратсессия с топ-командой
Бизнес-хакатон по ИИ
| Чему научатся | Амбассадоры | Стратсессия | Хакатон |
|---|---|---|---|
| Внутренние носители экспертизы | ✓ | – | – |
| Решения на уровне топ-команды | – | ✓ | – |
| Вовлечение широкого круга сотрудников | – | – | ✓ |
| Кейсы из вашей отрасли | ✓ | ✓ | ✓ |
| Сопровождение после программы | ✓ | – | – |
| Формат | Смешанный | Очно | Очно |
| Длительность | 8 недель + 3 месяца | 6–8 часов | 1–3 дня |
| Аудитория | Группа амбассадоров | Топ-команда | Сотрудники разных функций |
Нас выбирают компании, которым недостаточно «курсов для всех»
Наш подход не шаблон. Адаптируем программы под ваши задачи или создаём с нуля, если готовых решений нет.
Практики, а не теоретики
В команде больше десяти экспертов, которые уже собрали работающие ИИ-решения в своих компаниях: агентов, автоматизации, внутренние инструменты. Знают не по курсам, а по своим кейсам.
В корпоративном обучении
Знаем, как передавать знания взрослым людям в компании. Не «провести вебинар», а сделать так, чтобы сотрудники начали применять новое в работе.
В поддержке трансформаций
Цифровая трансформация, новые стандарты, изменение поведения сотрудников. Прошли это в десятках крупных компаний и знаем, где возникает сопротивление и как его снимать.
С чего начать именно вам
Три вопроса, и мы покажем, на каком уровне ваша команда и какая программа подойдёт первой.
Как это было
Три истории про ИИ в компании: программа для руководителей, массовый курс и хакатон для сотрудников.
Практикумы для руководителей
Курс по ИИ для 25 000 сотрудников
Хакатон «Теплица ИИ помощников»
Семинар AI Health Summit
Воркшоп для закупщиков
Мастер-класс по ИИ
Мастер-класс для топ-команды
Хакатон по эффективности бизнеса
Практикум для отдела продажКто ведёт
Олег Замышляев
Основатель Мозлаб и TellsyАвтор фреймворка AI DRIVE и основатель Лаборатории промптинга. С января 2023 года работает с ИИ постоянно: ведёт стратегические сессии, где ИИ участвует наравне с группой, и наблюдает сотни таких сессий в год. Автор «Матрицы перемен», более 10 000 часов сессий за 20 лет.
Елена Дорфман
Тренер, фасилитаторВедёт групповую работу с командами: от первых промптов до сценариев, которые остаются в ежедневной работе. Работает с управленческими группами, поэтому разбирает возможности ИИ на языке руководителя, а не разработчика.
Алексей Михайлов
Тренер, фасилитатор7+ лет в обучении и фасилитации, программы для среднего и крупного бизнеса. Ранее руководил офисом в Сбербанке – знает управленческую работу изнутри и видит, какие задачи руководителя ИИ забирает, а какие нет.
Дмитрий Жуков
Трекер, методистОтвечал за внедрение ИИ в подразделениях компаний: писал инструкции и обучающие материалы по промптам для маркетинга, HR, продаж, управления и аналитики. Проводил внутренние обучения и внешние вебинары. Собирает образовательные программы по ИИ для руководителей и специалистов.
Никита Голубев
Трекер, методистПродакт-менеджер платформы Tellsy и промпт-инженер. Проектирует и собирает корпоративные ИИ-инструменты, разработал обучающего телеграм-бота для адаптации сотрудников. Технический модератор сессий.
Что обычно спрашивают
Чем вы отличаетесь от ИТ-интеграторов?
Интеграторы ставят софт. Мы работаем с людьми. Если инструмент у вас уже есть, мы сделаем так, чтобы им начали пользоваться. Это две разные задачи, и решать их должны разные команды.
Мы купили подписки на ИИ. Зачем ещё платить за обучение?
Чтобы подписки начали окупаться. Лицензии это расход, который приносит пользу, только когда сотрудники их используют. Обучение самая дешёвая часть всей истории и единственная, которая превращает расход в результат.
Наши данные чувствительны, мы не можем выносить их наружу.
Работаем в вашем контуре. На занятиях используем обезличенные примеры или ваши внутренние инструменты. Безопасность обязательный блок любой программы.
Сколько это стоит?
Зависит от формата, объёма и глубины адаптации. Назвать цену без понимания задачи некорректно. На первой встрече даём вилку, после диагностики точную стоимость.
Можно начать с малого?
Да. Большинство клиентов начинают с одного практикума на отдел. Это недорого, даёт быстрый результат и помогает продать идею внутри компании. Дальше масштабируем.
Повышение управленческой эффективности с опорой на использование ИИ
В чем был вызов
Крупная сеть в разгар цифровизации обновила модель компетенций для руководителей. Встала классическая задача: донести до управленцев новые стандарты поведения.
Важный нюанс – сделать это в контексте повестки компании.
Задача
Наша главная миссия была в том, чтобы показать, что ИИ – это не угроза, а личный ассистент лидера.
Инструмент, который здесь и сейчас помогает прокачивать управленческие навыки и закладывает фундамент для самостоятельного роста в будущем.
Как мы это сделали
Мы спроектировали программу как микс «твердых» управленческих инструментов и гибких цифровых решений. ИИ был интегрирован в каждый этап, делая обучение прикладным и трендовым.
Этап 1. Погружение в ИИ и модель компетенций. Все началось с вебинара, где участники сразу получили четкий «образ лидера» (новую модель компетенций) и поняли, как нейросети помогут им соответствовать этому образу.
Этап 2. Классические инструменты + практикумы с ИИ. Участники изучали классические управленческие инструменты (обратная связь, мотивация, переговоры) и сразу применяли их с помощью ИИ.
Как это выглядело
Вместо абстрактной теории – написание промптов под свои рабочие задачи.
Вместо ролевых игр с коллегами – моделирование сложных переговоров с «цифровым оппонентом» в безопасной среде.
Все наработки и готовые промпты загружались в LMS, чтобы к ним можно было вернуться в любой момент.
В финале каждый руководитель использовал нейросеть для самоанализа и составления индивидуального плана развития. ИИ выступал в роли объективного партнера, помогая структурировать мысли и выводы.
Что по итогам программы
Нам удалось «упаковать» развитие софтов в цифровую обертку, что сделало программу релевантной для технологичной компании.
Участники не просто узнали о новой модели компетенций, но и получили конкретные сценарии, как растить себя с помощью ИИ каждый день.
Бизнес получил руководителей, которые не боятся инноваций, а используют их.
Главный инсайт. Нейросеть не заменит мышление руководителя. Но если ты сам развиваешься как лидер, ИИ становится твоим супер-помощником в этом.
«Это бесценно! Я работаю в HR, и темы тренинга мне очень близки. Я искренне считаю, что использование ИИ в таких задачах как взаимодействие с командой, развитие персонала, продвижение проектов – теперь уже является обязательным навыком современного руководителя. СПАСИБО»
отзыв участницыДистанционный курс по применению ИИ для всех сотрудников
Задача, которую решали
В компании активно внедряются нейросети: разработаны собственные сервисы для внутрикорпоративного использования, с учётом требований безопасности и работы с конфиденциальной информацией.
При численности больше 25 000 сотрудников требовался продукт, который за короткое время массово охватит большое количество людей и решит две задачи. Первая – выровнять понимание того, как правильно и безопасно использовать нейросети. Вторая – показать, какие возможности дают внутренние корпоративные сервисы, чтобы люди начали применять их в рабочих задачах.
В чем были особенности
Разный уровень. В компании уже были энтузиасты и те, кто пользуется технологиями на продвинутом уровне. Курс должен был работать и для них, и для тех, кто начинает с нуля – от рядового сотрудника до топ-менеджера.
Масштаб. Синхронные форматы на такой численности слишком дороги и трудозатратны, охват нужен был быстрый.
Закрытый контур. Обучение опиралось на внутренние сервисы компании, а не на публичные нейросети.
Какое решение было реализовано
Разработали структуру курса, которая закрывает основные вопросы, и подобрали формат, универсальный независимо от уровня сотрудника.
Формат. Интерактивный лонгрид: три модуля, полтора часа. В ходе прохождения участника сопровождает ИИ-аватар.
Примеры. Все кейсы в курсе построены на возможностях внутрикорпоративных систем и реальных задачах, релевантных разным функциям и подразделениям. Эти кейсы собирали вместе с сотрудниками и представителями отделов.
Какие результаты получены
Курс получил высокую оценку пользователей. Среди преимуществ участники отмечали наглядность, доступность и лёгкую подачу, а также максимальную практическую применимость материала.
После прохождения курса больше 200 человек обратились к лидерам внедрения и заявили о желании стать амбассадорами ИИ внутри компании.
Вывод. Для массового покрытия такой формат оказался оптимальным: он даёт единый стандарт работы с ИИ и одновременно продвигает внутренние корпоративные сервисы.
Не АЙТИшный хакатон «Теплица ИИ помощников»
Задача, которую решали
Перед командой ВкусВилл стояла задача помочь бизнесу справиться с «болью» внедрения технологий искусственного интеллекта.
Необходимо было превратить хаотичные инициативы сотрудников в системную работу, повысить их вовлеченность в создание ИИ-ассистентов и дать им недостающие знания для создания действительно ценных и экономически обоснованных продуктов.
В чем были особенности, проблематика ситуации
Ситуация осложнялась несколькими факторами:
«Сырые» инициативы. Предложения сотрудников по внедрению ИИ были несистемными и часто не имели под собой прочной основы.
Разрыв в знаниях. Участники имели разный уровень подготовки не только в сфере ИИ, но и в построении клиентских и продуктовых метрик (юнит-экономика).
Географическая распределенность. Участники находились в разных городах, что требовало гибридного формата.
Борьба с мифами. В ходе работы пришлось разрушать устоявшиеся стереотипы: что «ИИ должны делать только IT и Product Owner» и что в таких проектах главное – просто «успеть всё за 3 дня», а не проработка пользы для клиента и метрик.
Какое решение было реализовано
Был разработан и проведен хакатон «Теплица ИИ помощников».
Формат. Комбинация онлайн-этапов для теории и очного финала в Москве (с экскурсией в Технопарк Сколково) для финальной защиты проектов.
Образовательная составляющая. Хакатон сочетал соревнование с интенсивным обучением, чтобы «дорастить» идеи участников до уровня, интересного бизнесу.
Структура. Команды прошли путь от подачи заявки и отбора до финала. Ключевыми этапами стали образовательные мастер-классы (по метрикам, юнит-экономике и презентации), встречи с техническими и продуктовыми менторами, а также предпитчинг.
Какие результаты получены
Количественные. Высокий интерес и вовлеченность: 48 заявок, 19 команд в финале, 3 команды-победителя. Удовлетворенность участников составила CSI 95% и NPS 89%.
Качественные. Запрос заказчика полностью удовлетворен. Участники показали видимый прогресс в проработке своих идей. Проекты победителей продолжают обсуждаться и развиваться внутри компании спустя два месяца после хакатона.
Организационные. Команда подтвердила ценность очного финала для заряда и вовлечения. Опыт проведения дал опору для следующих проектов на стыке бизнес-задач и развития сотрудников. Юридические вопросы (по РИД) были обозначены как вызов, который предстоит прорабатывать в будущем.
Мастер-класс и лекция по ИИ
Два-три часа, после которых сотрудники понимают, чем ИИ может быть полезен в их работе, знают правила безопасности и перестают его бояться.
Узнаёте?
- Об ИИ говорят все, но общего понимания, что это и зачем компании, в командах нет.
- Часть сотрудников уверена, что ИИ их заменит, и обходит тему стороной.
- Кто-то уже работает с корпоративными документами в открытых сервисах, а правил на этот счёт нет.
- Примеры из интернета не убеждают: «у них другая отрасль, у нас так не работает».
На чём держится формат
Лекция про нейросети меняет мало. Меняет момент, когда человек видит, как задача из его собственного дня решается за две минуты.
Ведущий работает с ИИ прямо на экране, без заранее записанных роликов и приглаженных результатов.
Разбираем задачи, которые участники узнают: их документы, их отчёты, их переписка с клиентами.
Что можно отдавать модели, а что нельзя. Простые правила, которые запоминаются с первого раза.
Каждый участник формулирует задачу из своей работы и получает результат до конца встречи.
О чём говорим
- Что такое ИИ на самом деле и чем он отличается от поиска.
- Демонстрация на реальных задачах: текст, данные, документы, подготовка решений.
- Где ИИ помогает, а где ему верить нельзя. Как проверять результат.
- Правила работы с корпоративными данными.
- Участники пробуют сами: своя задача, свой запрос, разбор результата.
Что остаётся у участников
- Понимание, где ИИ даёт максимальный эффект в их рабочих задачах, а где не стоит и пробовать.
- Правила безопасности, согласованные с корпоративными службами.
- Первый собственный результат, полученный на встрече.
- Общий язык в команде: все на одной волне, дальше проще вместе собирать решения.
Форматы
| Формат | Время | Что внутри |
|---|---|---|
| Лекция | 1 ч | Обзор возможностей и правила безопасности. Подходит для большого зала и открытия конференции |
| Мастер-класс | 2–3 ч | Очно или онлайн: демонстрация плюс самостоятельная работа участников над своими задачами |
| Поток на компанию | серия | Одна программа для нескольких групп подряд, чтобы базовый уровень был у всех |
Формат оценили: госсектор, топ-команда в люксовом ритейле, закупки в промышленности и B2B.
Чего здесь нет: глубокой практики на задачах конкретных ролей и сборки собственных инструментов. Это следующий уровень – практикумы AI Drive и функциональные практикумы.
Дистанционный курс по ИИ для всей компании
Единый базовый уровень для тысяч сотрудников в разных городах – на ваших инструментах и ваших примерах, в вашей системе обучения.
Узнаёте?
- Компания развернула свою нейросеть, а пользуются ей единицы: остальные не знают, что она умеет.
- Команды распределены по городам и сменам, единого расписания нет.
- Текучка: половина тех, кого обучили весной, к осени уже не работает.
- Готовые курсы с рынка рассказывают про ChatGPT, а не про вашу систему и ваши правила.
Чем отличается от готового курса с рынка
Сотрудник смотрит на экран и видит систему, в которой работает каждый день. Тогда знание применяется сразу, а не остаётся в голове как общая эрудиция.
Снимаем примеры на внутреннем контуре компании, если ИИ развёрнут внутри. Интерфейс в курсе – ваш.
Сценарии собираем из реальных обращений, отчётов и документов компании.
Отдаём в формате, который принимает ваша платформа. Отдельную систему разворачивать не нужно.
Тесты и задания показывают, кто прошёл и что усвоил. Отчётность остаётся у вас.
Как устроена работа
- Разбираем задачи компании и выбираем сценарии, которые войдут в курс.
- Пишем сценарий и согласовываем: тексты, примеры, глубина.
- Снимаем видео и собираем интерактив на ваших инструментах.
- Передаём в LMS, проверяем на пилотной группе.
- Через год возвращаемся и обновляем: ИИ меняется быстрее любого курса.
Что остаётся у компании
- Готовый курс, который живёт в вашей системе и работает без нас.
- Единый базовый уровень у всех, включая новичков и удалённые площадки.
- Снятая нагрузка с HR и обучения: не нужно проводить одно и то же двадцать раз.
- Материалы, которые можно переиспользовать в онбординге.
Что внутри базового курса
| Формат | Время | Что внутри |
|---|---|---|
| Как работают нейросети | модуль 1 | Возможности и ограничения, правила безопасной работы, какой результат можно получить |
| Ваша корпоративная нейросеть | модуль 2 | Что умеет система компании, как получить доступ, чем отличается от публичных сервисов |
| Задачи и кейсы | модуль 3 | Частые задачи сотрудников, разбор на примерах, задания прямо в нейросети |
Формат оценили в нефтехимии: курс на 25 000 сотрудников, примеры сняты на внутренней нейросети компании, через год курс обновили.
Дополнительно: модули под отдельные функции и обновление раз в год. Живой работы с задачами участников здесь нет – дальше нужны практикумы.
AI Drive для руководителей
Практикум про управленческую работу: решения, данные, постановка задач, обратная связь. Не про тексты и картинки.
Узнаёте?
- Подписки куплены, а руководители заходят в чат от случая к случаю и получают усреднённые ответы.
- Удачный запрос остаётся в одном диалоге: в следующий раз всё с нуля.
- ИИ пишет сотрудникам тексты, а решения, аналитика и разговоры с командой идут по-старому.
- Непонятно, кто уже работает с ИИ всерьёз, а кто только пробует: шкалы нет.
Что осваивает руководитель
Четыре оси роста руководителя в работе с ИИ.
Выбирать глубину под задачу: 10 секунд, 2–3 минуты или получасовая работа с контекстом.
Сохранять удачное: шаблоны, цифровые двойники, библиотека команды.
Спрашивать не «как лучше», а «как ещё можно достичь цели».
Множитель. Руководитель растёт сам, ИИ его усиливает. V равно нулю – и E равно нулю.
О чём практикум
- Правила безопасности: что можно отдавать модели, а что нельзя.
- Три уровня глубины запроса на задаче участника. Структурный и ведущий промпт.
- Экспертный совет: виртуальные специалисты разбирают ситуацию с разных сторон.
- Шаблон и цифровой двойник: в следующий раз начинаем не с нуля.
- Как расширить задачу двумя вопросами и как выйти из бесконечного диалога.
Что остаётся у участников
- 2–3 разобранные задачи из собственной работы с готовыми промптами.
- Шаблоны для повторяющихся задач и цифровой двойник.
- Свой уровень по каждой оси модели и следующий шаг.
- Список управленческих операций, где ИИ даёт эффект.
Форматы
| Формат | Время | Что внутри |
|---|---|---|
| Мастер-класс | 2 ч | Модель, три уровня глубины запроса, первая задача каждого участника |
| Практикум | 4 ч | Полный цикл: задачи участников, шаблоны, двойник, карта роста |
| ИИ-лаборатория | 2–3 ч | Блок внутри вашей программы обучения по управленческой теме |
Формат оценили: банки, федеральный ритейл, телеком, FMCG и книгоиздание.
Чего здесь нет: настройки агентов и внедрения платформы. Предмет практикума – как руководитель ставит задачу, проверяет результат и встраивает ИИ в работу.
Функциональные практикумы по ИИ для отдела
Серия коротких практикумов для одной команды. Разбираем задачи именно этого отдела и собираем под них рабочие инструменты, которыми пользуются на следующий день.
Узнаёте?
- Сотрудники пробуют ИИ кто во что горазд, и у каждого свой набор запросов.
- Общий курс «для всех» прошли, а к задачам отдела его так никто и не применил.
- Непонятно, какая нейросеть подходит под какую задачу и где её ответу можно верить.
- Учиться на своих ошибках дорого: нужен тот, кто эти задачи решал сотни раз и покажет короткий путь.
Что разбираем
Перед стартом проводим короткий опрос команды и строим практикумы на её реальных задачах и документах.
Скрининг резюме, вопросы для интервью, материалы для адаптации, программы обучения.
Тексты и визуал в фирменном стиле, подбор запросов, медиапланы, подготовка к встрече с клиентом.
Сводки и отчёты, разбор отклонений, сравнение предложений поставщиков.
Сравнение редакций, выжимка условий, проверка по чек-листу, тендерная документация.
Как проходит
- Каждая встреча – одна группа задач: показываем вживую, участники повторяют на своих материалах.
- Структура запроса: роль, задача, контекст, формат, ограничения. Доработка первого ответа.
- Проверка результата: где модель ошибается и как это поймать до того, как документ уйдёт дальше.
- Удачный запрос превращаем в шаблон, для регулярных задач собираем ИИ-ассистента, а для потока – бота или агента.
- Между встречами домашнее задание на рабочей задаче, разбор в начале следующей.
Что остаётся у отдела
- Шаблоны и ИИ-ассистенты под типовые задачи команды.
- Чек-лист проверки ответа модели перед тем, как отдать результат дальше.
- Общие правила: какие данные можно отдавать нейросети, а какие нет.
- Записи практикумов для тех, кто работает удалённо или пропустил встречу.
Форматы: глубину настраиваем под задачи отдела
| Формат | Время | Что внутри |
|---|---|---|
| Один практикум | 2 ч | Одна группа задач отдела: разбор на материалах команды и первые шаблоны |
| Серия практикумов | 2–4 встречи | По группе задач на встречу, домашние задания с разбором, записи занятий |
| Продвинутый блок | 2–4 ч | Для команд с опытом: боты, ИИ-агенты, поиск по базе знаний компании (RAG) под задачи функции |
Формат оценили: закупки в промышленности и B2B, маркетинг и продажи в федеральном ритейле и медиа.
Чего здесь нет: программирования и внедрения платформ. Работаем в нейросетях, которые разрешены в компании, в том числе в бесплатных и российских.
Трекинговое сопровождение
Четыре-восемь недель после обучения, за которые новые инструменты успевают стать привычкой, а не остаться в конспекте.
Узнаёте?
- Обучение прошло на подъёме, а через месяц всё вернулось к прежним способам работы.
- Первая же сложность останавливает: спросить не у кого, и человек бросает.
- Инструменты собрали на практикуме, но до рабочего состояния их никто не довёл.
- Руководитель не видит, кто применяет, а кто вежливо кивнул и забыл.
Почему без этого шага результат тает
Новый способ работы конкурирует с привычным, и в первые недели привычный выигрывает. Трекер держит новый на плаву, пока он не станет естественным.
Встреча раз в неделю на 30–45 минут: что получилось, где застряли, что делаем дальше.
Вопрос можно задать в момент, когда он возник, а не ждать следующего занятия.
Трекер помогает довести сырые заготовки с практикума до инструментов, которыми пользуются.
Руководитель получает картину: какие задачи закрыты, сколько времени освободилось.
Как проходит
- Стартовая встреча: каждый выбирает задачу, которую доведёт до результата.
- Еженедельные разборы: что сделано, где споткнулись, что поправить.
- Чат между встречами – на вопросы отвечаем в тот же день.
- Сборка библиотеки команды: удачные промпты и шаблоны складываются в одно место.
- Финальная встреча: что закрепилось, что передаём руководителю.
Что остаётся у команды
- Инструменты, доведённые до рабочего состояния, а не отложенные до лучших времён.
- Общая библиотека промптов и шаблонов подразделения.
- Привычка обращаться к ИИ в типовых задачах без напоминаний.
- Понятная руководителю картина: кто применяет и что это дало.
Форматы
| Формат | Время | Что внутри |
|---|---|---|
| Базовый | 4 недели | Четыре встречи и чат. Подходит, когда задача одна и команда небольшая |
| Расширенный | 8 недель | Восемь встреч, разбор нескольких задач, сборка библиотеки подразделения |
| Точечный | по запросу | Разовые консультации для тех, кто застрял на конкретной задаче |
Формат вырос как ответ на самый частый комментарий после обучения: «прошли, всем понравилось, а через месяц всё как было». Мозлаб 15 лет занимается поддержкой изменений и знает, как помочь их внедрить.
Чего здесь нет: нового содержания. Трекинг не заменяет обучение, а закрепляет то, что уже прошли на практикумах.
ИИ-амбассадоры внутренний центр компетенций
Восемь недель обучения и три месяца поддержки, после которых в компании есть свои люди, к которым идут с вопросами про ИИ.
Узнаёте?
- Обучили сотни человек, но каждый новый вопрос снова приходит к внешним консультантам.
- Энтузиасты есть, но они разрознены и не знают друг о друге.
- Интерес держится, пока идёт программа, и гаснет, как только она заканчивается.
- Запросы от сотрудников теряются: их некому собирать и превращать в решения.
Зачем компании амбассадоры
Амбассадор рядом каждый день. Он знает контекст, к нему приходят с вопросом сразу, а не через месяц на следующем обучении.
Отвечает на вопросы в своём подразделении: не «обратитесь в обучение», а здесь и сейчас.
Видит, где в отделе тратится время, и превращает это в задачу для ИИ.
Сырую идею превращает в инструмент, которым пользуются, а не откладывают до лучших времён.
Показывает находки коллег, и тема не гаснет, когда внешняя программа закончилась.
Как проходит
- Отбор кандидатов вместе с компанией: критерии, беседы, согласование состава.
- Обучение двойное: продвинутая работа с ИИ и навык объяснять, вести группу, работать с сопротивлением коллег.
- Практика на своих подразделениях под наблюдением ведущего.
- Три месяца сопровождения: регулярные разборы и помощь в сложных случаях.
- Передача роли: амбассадоры продолжают сами, компания получает регламент их работы.
Что остаётся у компании
- Группа внутренних экспертов, к которым коллеги идут с вопросами по ИИ.
- Механика сбора запросов от сотрудников и превращения их в решения.
- Библиотека рабочих инструментов компании, которая пополняется изнутри.
- Независимость от внешних консультантов в текущих вопросах.
Что входит
| Формат | Время | Что внутри |
|---|---|---|
| Отбор и старт | 2–3 недели | Критерии, беседы с кандидатами, согласование состава группы и задач |
| Обучение | 8 недель | Инструменты, задачи функций, навык вести группу и объяснять коллегам |
| Сопровождение | 3 месяца | Разборы самостоятельной работы, помощь в сложных случаях, передача роли |
За 15+ лет мы собрали и вывели на работу команды агентов изменений в десятках проектов. Тот же механизм перенесли на тему ИИ.
Чего здесь нет: обучения всей компании. Амбассадоры – это ядро, которое дальше работает с остальными сотрудниками самостоятельно.
Стратегическая сессия по ИИ с топ-командой
День, за который топ-команда договаривается, зачем компании ИИ, с чего начинает и кто за это отвечает.
Узнаёте?
- Конкуренты что-то внедряют, отставать страшно. Надо начинать – но с чего и принесёт ли это деньги, непонятно.
- Пилоты запускаются в разных функциях, между собой не связаны и не масштабируются.
- Бюджет на внедрение и обучение просят из разных функций, а по какому принципу выбирать – непонятно.
- Неясно, какие ресурсы понадобятся: что компания потянет сама, что нет и как выстроить процесс.
Как устроена сессия
Приглашённый эксперт приносит картину рынка и кейсы отрасли. Мы ведём обсуждение так, чтобы к вечеру у команды было не собрание идей, а согласованное видение и стратегия внедрения.
Эксперт-практик показывает, что уже работает в отрасли и во что вкладываются конкуренты.
Топ-команда честно оценивает, где компания сейчас и какие ограничения реальны.
Из десятка направлений выбираем те, что дают эффект в ближайший год.
У каждого шага появляется владелец, срок и способ проверить результат.
Как проходит
- Обзор эксперта: что реально применяется в вашей отрасли и с какими результатами.
- Оценка текущего состояния: где компания находится и что уже пробовали.
- Генерация направлений в малых группах и сведение в общий список.
- Отбор приоритетов по эффекту и выполнимости.
- Дорожная карта: шаги, владельцы, сроки, первые контрольные точки.
Что остаётся у компании
- Согласованное видение и дорожная карта: приоритеты, владельцы, сроки.
- Общее понимание у всей топ-команды, зачем компании ИИ и где границы.
- Отсеянные направления – и понимание, почему они отложены.
- Основание для бюджета: решения приняты вместе, а не спущены одним директором.
Форматы
| Формат | Время | Что внутри |
|---|---|---|
| Стратегическая сессия | 1 день | Полный цикл: обзор эксперта, оценка ситуации, приоритеты, дорожная карта |
| Каскадирование | 3–4 ч | Встреча с широким составом руководителей: детализируем дорожную карту и распределяем работу |
| Сессия с сопровождением | день + фоллоу-ап | Через два-три месяца возвращаемся, смотрим, что сдвинулось, и корректируем карту |
Сессии ведёт Олег Замышляев, основатель Мозлаба и автор «Матрицы перемен»: более 10 000 часов стратегических и командных сессий за двадцать лет.
Чего здесь нет: технического аудита систем и выбора вендора. Предмет сессии – управленческие решения: куда идём, зачем и в каком порядке.
Бизнес-хакатон по ИИ
Не ИТ-хакатон. Сотрудники сами ищут, где ИИ поможет процессам, продуктам и клиентскому сервису, и защищают решения перед руководством.
Узнаёте?
- ИИ внедряют сверху, а сотрудники воспринимают это как очередную инициативу, которую надо переждать.
- Нужны свежие идеи – те, которых не видят ни руководители, ни ответственные за внедрение ИИ, – и нужны быстро.
- Энтузиасты пробуют ИИ поодиночке, и их находки не доходят до руководства.
- Нужно понять, кто в компании готов вести ИИ-инициативы дальше.
Зачем хакатон, а не сбор предложений
Идеи – только один из результатов. Остальные три проявляются по ходу и обычно оказываются для компании не менее ценными.
Идеи приходят снизу, от тех, кто делает работу руками. Обычно они не совпадают с гипотезами руководства.
Участники осваивают ИИ на своей задаче глубже, чем на курсе: учатся, потому что надо защитить решение.
Команды собираются кросс-функционально. Договариваться друг с другом они продолжают и после хакатона.
Проявляются те, кто способен вести ИИ-инициативы дальше. Готовый кадровый резерв.
Как устроено
- Задачи и критерии оценки собираем вместе с заказчиком до старта.
- Сбор заявок и формирование кросс-функциональных команд.
- Экспертные блоки и менторы: ИИ, метрики, упаковка решения.
- Предпитчинг: команды показывают черновики, получают обратную связь и дорабатывают.
- Финал: защита перед жюри из руководителей, голосование на цифровой платформе, итоги.
Что получает компания
- Десятки идей применения ИИ, готовых к быстрой проверке.
- Решения, доведённые до прототипа и защищённые перед руководством.
- Команды, которые дальше ведут ИИ-инициативы внутри компании.
- Вовлечённость, которая рождается внутри, а не спускается сверху.
Форматы
| Формат | Время | Что внутри |
|---|---|---|
| Базовый | 1 месяц | Сбор заявок, подготовка команд, предпитчинг и финал. Одна волна задач |
| Расширенный | 2 месяца | Больше экспертных блоков и менторских сессий, две волны отбора, доработка лучших решений |
| Лайт | 1 день | Короткая версия для несложных задач: за один день от постановки до питчей |
Формат оценили: федеральный ритейл, промышленность и медиа.
Формат для задач, которые решаются без глубокой аналитики, экономических расчётов и проверки гипотез. Разработку и внедрение он не заменяет.
Повышение управленческой эффективности с опорой на использование ИИ
В чем был вызов
Крупная сеть в разгар цифровизации обновила модель компетенций для руководителей. Встала классическая задача: донести до управленцев новые стандарты поведения.
Важный нюанс – сделать это в контексте повестки компании.
Задача
Наша главная миссия была в том, чтобы показать, что ИИ – это не угроза, а личный ассистент лидера.
Инструмент, который здесь и сейчас помогает прокачивать управленческие навыки и закладывает фундамент для самостоятельного роста в будущем.
Как мы это сделали
Мы спроектировали программу как микс «твердых» управленческих инструментов и гибких цифровых решений. ИИ был интегрирован в каждый этап, делая обучение прикладным и трендовым.
Этап 1. Погружение в ИИ и модель компетенций. Все началось с вебинара, где участники сразу получили четкий «образ лидера» (новую модель компетенций) и поняли, как нейросети помогут им соответствовать этому образу.
Этап 2. Классические инструменты + практикумы с ИИ. Участники изучали классические управленческие инструменты (обратная связь, мотивация, переговоры) и сразу применяли их с помощью ИИ.
Как это выглядело
Вместо абстрактной теории – написание промптов под свои рабочие задачи.
Вместо ролевых игр с коллегами – моделирование сложных переговоров с «цифровым оппонентом» в безопасной среде.
Все наработки и готовые промпты загружались в LMS, чтобы к ним можно было вернуться в любой момент.
В финале каждый руководитель использовал нейросеть для самоанализа и составления индивидуального плана развития. ИИ выступал в роли объективного партнера, помогая структурировать мысли и выводы.
Что по итогам программы
Нам удалось «упаковать» развитие софтов в цифровую обертку, что сделало программу релевантной для технологичной компании.
Участники не просто узнали о новой модели компетенций, но и получили конкретные сценарии, как растить себя с помощью ИИ каждый день.
Бизнес получил руководителей, которые не боятся инноваций, а используют их.
Главный инсайт. Нейросеть не заменит мышление руководителя. Но если ты сам развиваешься как лидер, ИИ становится твоим супер-помощником в этом.
«Это бесценно! Я работаю в HR, и темы тренинга мне очень близки. Я искренне считаю, что использование ИИ в таких задачах как взаимодействие с командой, развитие персонала, продвижение проектов – теперь уже является обязательным навыком современного руководителя. СПАСИБО»
отзыв участницыДистанционный курс по применению ИИ для всех сотрудников
Задача, которую решали
В компании активно внедряются нейросети: разработаны собственные сервисы для внутрикорпоративного использования, с учётом требований безопасности и работы с конфиденциальной информацией.
При численности больше 25 000 сотрудников требовался продукт, который за короткое время массово охватит большое количество людей и решит две задачи. Первая – выровнять понимание того, как правильно и безопасно использовать нейросети. Вторая – показать, какие возможности дают внутренние корпоративные сервисы, чтобы люди начали применять их в рабочих задачах.
В чем были особенности
Разный уровень. В компании уже были энтузиасты и те, кто пользуется технологиями на продвинутом уровне. Курс должен был работать и для них, и для тех, кто начинает с нуля – от рядового сотрудника до топ-менеджера.
Масштаб. Синхронные форматы на такой численности слишком дороги и трудозатратны, охват нужен был быстрый.
Закрытый контур. Обучение опиралось на внутренние сервисы компании, а не на публичные нейросети.
Какое решение было реализовано
Разработали структуру курса, которая закрывает основные вопросы, и подобрали формат, универсальный независимо от уровня сотрудника.
Формат. Интерактивный лонгрид: три модуля, полтора часа. В ходе прохождения участника сопровождает ИИ-аватар.
Примеры. Все кейсы в курсе построены на возможностях внутрикорпоративных систем и реальных задачах, релевантных разным функциям и подразделениям. Эти кейсы собирали вместе с сотрудниками и представителями отделов.
Какие результаты получены
Курс получил высокую оценку пользователей. Среди преимуществ участники отмечали наглядность, доступность и лёгкую подачу, а также максимальную практическую применимость материала.
После прохождения курса больше 200 человек обратились к лидерам внедрения и заявили о желании стать амбассадорами ИИ внутри компании.
Вывод. Для массового покрытия такой формат оказался оптимальным: он даёт единый стандарт работы с ИИ и одновременно продвигает внутренние корпоративные сервисы.
Не АЙТИшный хакатон «Теплица ИИ помощников»
Задача, которую решали
Перед командой ВкусВилл стояла задача помочь бизнесу справиться с «болью» внедрения технологий искусственного интеллекта.
Необходимо было превратить хаотичные инициативы сотрудников в системную работу, повысить их вовлеченность в создание ИИ-ассистентов и дать им недостающие знания для создания действительно ценных и экономически обоснованных продуктов.
В чем были особенности, проблематика ситуации
Ситуация осложнялась несколькими факторами:
«Сырые» инициативы. Предложения сотрудников по внедрению ИИ были несистемными и часто не имели под собой прочной основы.
Разрыв в знаниях. Участники имели разный уровень подготовки не только в сфере ИИ, но и в построении клиентских и продуктовых метрик (юнит-экономика).
Географическая распределенность. Участники находились в разных городах, что требовало гибридного формата.
Борьба с мифами. В ходе работы пришлось разрушать устоявшиеся стереотипы: что «ИИ должны делать только IT и Product Owner» и что в таких проектах главное – просто «успеть всё за 3 дня», а не проработка пользы для клиента и метрик.
Какое решение было реализовано
Был разработан и проведен хакатон «Теплица ИИ помощников».
Формат. Комбинация онлайн-этапов для теории и очного финала в Москве (с экскурсией в Технопарк Сколково) для финальной защиты проектов.
Образовательная составляющая. Хакатон сочетал соревнование с интенсивным обучением, чтобы «дорастить» идеи участников до уровня, интересного бизнесу.
Структура. Команды прошли путь от подачи заявки и отбора до финала. Ключевыми этапами стали образовательные мастер-классы (по метрикам, юнит-экономике и презентации), встречи с техническими и продуктовыми менторами, а также предпитчинг.
Какие результаты получены
Количественные. Высокий интерес и вовлеченность: 48 заявок, 19 команд в финале, 3 команды-победителя. Удовлетворенность участников составила CSI 95% и NPS 89%.
Качественные. Запрос заказчика полностью удовлетворен. Участники показали видимый прогресс в проработке своих идей. Проекты победителей продолжают обсуждаться и развиваться внутри компании спустя два месяца после хакатона.
Организационные. Команда подтвердила ценность очного финала для заряда и вовлечения. Опыт проведения дал опору для следующих проектов на стыке бизнес-задач и развития сотрудников. Юридические вопросы (по РИД) были обозначены как вызов, который предстоит прорабатывать в будущем.